【SIGGRAPH Asia 2012专题*技术论文】材料和图像：麦克斯材料：智能3D物体材质分配

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【SIGGRAPH Asia 2012专题*技术论文】

材料和图像：麦克斯材料：智能3D物体材质匹配
Material Memex: Automatic Material Suggestions for 3D Objects

Arjun Jain, Thorsten Thormählen, Tobias Ritschel, Hans-Peter Seidel




摘要：发现的材料和零部件的三维物体在我们的日常生活环境是高度相关的几何形状的零件及其与其他部分相同的对象。这项工作提出了这个模型的上下文相关的学习从一个数据库包含几百个对象及其材料。给定的一部分为基础的三维物体没有材料，该模型可以学到用全自动分配合理的材料参数，包括弥漫颜色，高光，光泽，透明度。此外，我们提出了一个用户界面，提供材料的建议。这个用户界面可以使用，例如，重新fi东北自动建议。一旦我们finement已取得，该模型结合了这一信息，并自动分配逐步完善。结果给出了对象与不同数量的零件和不同的拓扑复杂性。用户验证了我们的方法的意义主要简体和加速材料分配任务的其他方法相比。
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