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标题: Dlib FaceLandmark Detector 1.17 - 脸部识别专用插件 [打印本页]

作者: 烟雨    时间: 2017-11-24 12:54
标题: Dlib FaceLandmark Detector 1.17 - 脸部识别专用插件
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Requires Unity 5.3.8 or higher.


适用于Unity Cloud Build

iOS和Android支持
Windows10 UWP支持
WebGL支持(Unity5.3或更高版本)
Win&Mac&Linux独立支持
在编辑器中预览支持

DlibFaceLandmarkDetector可以使用Dlib19.7 C ++库的ObjectDetection和ShapePrediction。

特征:
- 您可以在Texture2D,WebCamTexture和图像字节数组中检测正面人脸并面对界标(68分)。另外,您可以通过更改训练的数据文件来检测不同的对象。

ObjectDetector是使用现在经典的面向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)特征,结合线性分类器,图像金字塔和滑动窗口检测方案制作的。除了人脸检测器之外,您还可以训练您自己的检测器。

- ShapePredictor是通过使用dlib的文章实现(与Vahid Kazemi和Josephine Sullivan在CVPR2014回归树合奏的一毫秒面对齐)创建的。您可以使用dlib的机器学习工具,除了人脸标志模型之外,还可以训练自己的模型。

Works with Unity Cloud Build

iOS & Android support
Windows10 UWP support
WebGL support(Unity5.3 or later)
Win & Mac & Linux Standalone support
Preview support in the Editor

DlibFaceLandmarkDetector can ObjectDetection and ShapePrediction using Dlib19.7 C++ Library.

Features:
- You can detect frontal human faces and face landmark(68 points) in Texture2D, WebCamTexture and Image byte array. In addition, You can detect a different objects by changing trained data file.

- ObjectDetector is made using the now classic Histogram of Oriented Gradients (HOG) feature combined with a linear classifier, an image pyramid, and sliding window detection scheme. You can train your own detector in addition to human faces detector.

- ShapePredictor is created by using dlib's implementation of the paper(One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees by Vahid Kazemi and Josephine Sullivan, CVPR 2014). You can train your own models in addition to human face landmark model using dlib's machine learning tools.

Dlib FaceLandmark Detector.rar

139.24 MB, 下载次数: 17

售价: 10 纳金币  [记录]


作者: lanslot    时间: 2017-11-29 15:11
感谢烟雨大神的又一分享,很有趣
作者: yzx5452830    时间: 2017-12-27 20:06
这个东西看起来很不错, 目前正需要, 但是. 没有金币很尴尬
作者: yzx5452830    时间: 2017-12-27 20:11
感谢烟雨大神的又一分享,很有趣
作者: Damien    时间: 2018-3-28 16:55
没有金币很尴尬
作者: ALVARO    时间: 2018-4-1 13:49
excelente aporte muchas gracias
作者: ALVARO    时间: 2018-4-1 13:50
gracias POR EL APORTE AMIGO
作者: UIN    时间: 2018-4-22 22:27
感謝大大分享
作者: lunacy1207    时间: 2018-5-20 17:06
感謝您的分享!!
作者: leo238991    时间: 2018-9-17 02:18
cccccccccc need it thanks!!!!!
作者: leo238991    时间: 2018-12-19 16:55
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